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구구정구입 전북 노동시장 이중구조 심화···도시는 임금 격차, 농촌은 무급노동

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작성자 가불이
댓글 댓글 0건 조회Hit 1회 작성일Date 26-06-06 05:23

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구구정구입 전북지역 노동시장이 지역과 성별에 따라 뚜렷한 격차를 보이는 것으로 나타났다. 도시 지역은 성별 임금 격차와 노동시장 분리가, 농촌 지역은 무급가족종사자와 고령 노동 비중이 높은 것으로 조사됐다.
4일 전북여성가족재단이 발간한 ‘통계로 보는 전북특별자치도 시·군별·성별 고용노동 현황’에 따르면 전북 여성의 경제활동참가율은 59.1%로 전국 평균(57.3%)을 웃돌았다.
시·군별로는 무주군이 71.5%로 가장 높았고 군산시는 52.4%로 가장 낮았다. 남녀 경제활동참가율 격차는 군산시가 19.8%포인트로 가장 컸으며 장수군은 6.5%포인트로 가장 작았다.
재단은 이러한 차이가 지역 산업구조와 관련이 있는 것으로 분석했다. 무주·장수 등 농촌 지역은 농림어업 비중이 높아 여성의 경제활동참가율이 높게 나타났지만, 군산 등 도시 지역은 제조업과 건설업 중심의 산업구조로 인해 남성 취업 비중이 높고 성별 격차도 크게 나타났다는 것이다.
고용률에서도 농촌 지역이 높은 수치를 보였다. 15~64세 여성 고용률은 부안군이 75.2%로 가장 높았고, 65세 이상 여성 고용률은 장수군이 75.4%로 최고치를 기록했다.
다만 농촌 지역의 높은 고용률은 무급 노동 비중과도 연결됐다. 농촌 지역에서는 남성의 경우 고용원이 없는 자영업자 비중이 높고 여성은 무급가족종사자로 종사하는 비율이 상대적으로 높았다. 반면 전주·군산·익산 등 도시 지역은 남녀 모두 상용직 비율이 50%를 넘었다.
산업별로는 남성 취업자의 경우 농림어업(17.3%)과 제조업(17.3%) 비중이 높았고, 여성 취업자는 보건업 및 사회복지서비스업(24.4%)에 집중됐다.
임금 격차도 확인됐다. 월평균 임금은 전주시가 남성 370만원, 여성 252만원으로 가장 높았고 장수군은 남성 206만원, 여성 126만원으로 가장 낮았다. 순창군의 여성 임금은 남성 임금의 52.3% 수준으로 도내 최저를 기록했다.
허명숙 전북여성가족재단 원장은 “시·군별 고용노동 지표를 보면 전북 내부에서도 지역 간 격차가 나타나고 있다”며 “지역 특성과 산업구조를 반영한 성평등 고용노동정책이 필요하다”고 말했다.
재단은 농촌 지역에는 비공식 노동의 제도권 편입과 고령 노동자 사회안전망 강화를, 도시 지역에는 노동시장 이중구조 개선과 성별 분리 산업의 진입장벽 완화를 정책 과제로 제시했다.
서울AI재단이 연세대 연구진과 함께 인공지능(AI) 확산에 따른 ‘AI 격차’를 측정하기 위한 ‘서울시 AI 격차 인덱스(지수) 연구’를 추진한다고 2일 밝혔다.
생성형 AI가 확산하면서 시민 간 AI 활용 수준과 역량 격차가 새로운 사회 이슈로 떠오르고 있다. AI를 효과적으로 사용할 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람의 격차가 심화되는 현상은 ‘AI 디바이드(AI Divide)’라고도 불린다. 유엔, 유네스코 등 국제기구들은 AI가 국가 간·계층 간 격차를 확대할 수 있다고 보고 적극적인 정책 대응을 강조하고 있다.
이번 연구는 AI 격차 개념을 정립하고 심층 분석을 통해 인덱스 개발의 초석을 다지는 데 목적이 있다. 특히 AI 격차 발생 구조를 포착하는 모델 개발에 초점을 맞춘다. 주요 내용은 AI 격차 개념 정립 및 분석 프레임 설계, 대표 집단 대상 심층 인터뷰, 서울형 AI 격차 측정 모델 개발, 정책 활용 방안 도출 등이다.
향후 재단은 연구 결과를 바탕으로 ‘AI 리터러시 실태조사(가칭)’를 추진할 예정이다. 2021년부터 시행해 온 서울시민 디지털역량실태조사를 AI 리터러시 중심으로 개편해 실시한다.
이삼열 연세대 교수는 “AI 격차는 AI 솔루션 혹은 디지털 기기에 접근할 수 있느냐의 문제를 넘어서 시민의 역량과 기회의 격차로 확대되는 구조적 문제”라고 짚었다. 이 교수는 “이번 연구가 서울시민의 AI 격차를 보다 정교하게 이해하고, AI 역량 강화 중심 정책 전환의 기반을 마련하는 계기가 되길 기대한다”고 말했다.
김만기 서울AI재단 이사장은 “앞으로도 AI 격차·윤리·리터러시 등 시민 삶과 밀접한 연구를 지속적으로 추진하며 AI 일상화가 안정적으로 이뤄질 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

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